curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
再把文件复制到这个目录下
root@iZf8zfb58x30ba21piywgxZ:/usr/local/bin# ls
uv uvx
安装
uv python install 3.12
uv python install 3.11
uv (base) chf@chf:~/Nginx$ cat nginx-config/default.conf
# HTTP 强制跳转 HTTPS（前端）
server {
listen 80;
server_name frontend.chenhaifeng.top;
return 301 https://$host$request_uri;
}
# HTTP 强制跳转 HTTPS（后端）
server {
listen 80;
server_name backend.chenhaifeng.top;合并nginx那种密钥(key + pem > pem)
cat frontend.chenhaifeng.top.key frontend.chenhaifeng.top.pem > /home/chf/HAProxy/certs/frontend.chenhaifeng.top.pem
cat backend.chenhaifeng.top.key backend.chenhaifeng.top.pem > /home/chf/HAProxy/certs/backend.chenhaifenclass WSGIHandler(base.BaseHandler):
request_class = WSGIRequest
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.load_middleware() #加载中间件
一. 应该是WSGI服务-> 他调用了application(xxx,xxx)触发了call方法
import os
from django.core.as.
├── django_test
│ ├── asgi.py
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ ├── views.py
│ └── wsgi.py
├── locale
│ └── zh_Hans
│ └── LC_MESSAGES
│ ├── django.mo
│ └── django.po
└── manage.py
修改4个地方
USE_I18N
LANGUAGES
LOCALE_PATHS
MIDD
解决方法： 使用on_commit注册事务提交后的回调
多线程
from django.db import transaction
transaction.on_commit(lambda: self._start_query_thread(log.id))
Django 的一个常见陷阱是立即触发任务，而不是等到 数据库事务的结束，这意味着 Celery 任务可能会运行 在所有更改都保存到数据库之前。
DeepSeek R1部署到debian,ubuntu，的无页面系统中
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
使用ollama拉取并且运行(根据自己配置选择)
# 下载 1.5B 版本（适用于 CPU 及低配 GPU）
ollama run deepseek-r1:1.5b
# 下载 8B 版本
ollama run deepseek-r1:8b
# 下载 14B 版本
ollama run deepseek-r1:14b
# 下载 32B 版本
ollama run deepseek-r1:32b
# 下载 文件上传使用drf序列化注意事项
假如文件字段的数据是
{
"id": 1,
"name": test,
"file": /media/xxxxxxx/test.txt
})
序列化器要添加context={"request": request}返回的字段信息才是 (后端域名 + 文件路径)
ser = StockItemImpWorkSerializer(instance, context={"request": request})
上下文
###########
## seridef registration_summary1():
"""逻辑基本一样，只是后面月份的数量是前面月份的基础上添加的"""
dates = []
values = []
current_date = Date.today()
# 生成过去24个月的日期列表（保持原有逻辑）
for i in range(24):
next_month = current_date + relativedelta(months=-i)
dates.insert(0, n