分类标签归档：FastApi开发
from fastapi import FastAPI, WebSocket, Depends, WebSocketDisconnect, WebSocketException
from fastapi.responses import HTMLResponse
from extends.redis.conn import redis_connection
from config.settings import get_settings, Settings
from typing import TypedDict, Litera高性能：FastAPI基于Starlette框架构建，利用了Python 3.7+中的异步特性，使得它能够处理高并发的请求。它使用异步请求处理框架uvicorn，性能比传统的基于线程或进程的服务器更高。
快速开发：FastAPI提供了一个简洁、声明性的语法，使得开发者能够快速地构建Web API。它支持自动进行请求参数验证和文档生成，减少了繁琐的手动操作，提高了开发效率。
强大的类型提示和自动文档生成：FastAPI利用Python的类型提示功能，能够在运行时自动验证请求和响应数据的类型，并生成详细的API文档。这使得团队协作变得更加容易，同时也方便了前后端的对
pip install SQLAlchemy
pip install aiomysql
pip install pydantic-settings
pip install python-dotenv
配置文件config.py
from pydantic_settings import BaseSettings
from functools import lru_cache
class Settings(BaseSettings):
app_name: str = "chf-app"
databa第三方包
pip install sqlalchemy
pip intalll pymysql
databases.py文件 1. engine创建连接 2. sessionlocal为获取连接 3. Base用来映射数据库表
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SQLALCHEpip install alembic
alembic init alembic
sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:chenhaifeng@47.120.55.99:3306/fastapi
# target_metadata = mymodel.Base.metadata
from applications.extensions import metadata
from applications.models im在fastapi中的使用
pip install databases
pip install databases[aiomysql]
pip install pymysql
from typing import List
import databases
import sqlalchemy
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:chenhaifeng@